WeatherNext 3 : Google lance son modèle météo IA le plus précis
Google DeepMind vient de lancer WeatherNext 3, son nouveau modèle de prévision météorologique basé sur l'intelligence artificielle. La résolution passe à 5 km — cinq fois plus fine que celle de son prédécesseur — et les prévisions sont désormais mises à jour toutes les heures. Pour les utilisateurs de Google Search, Maps ou Gemini, cela se traduit concrètement par des informations météo plus fiables et plus réactives face aux événements climatiques rapides.
La mécanique
Contrairement aux modèles numériques de prévision du temps (NWP) classiques, qui accumulent jusqu'à six heures de délai avant d'intégrer les données d'observation, WeatherNext 3 exploite directement les images des satellites géostationnaires en temps réel. Il a été entraîné sur les archives NASA IMERG et des radars satellitaires, ce qui lui permet d'atteindre jusqu'à 50 % de précision supplémentaire sur les précipitations par rapport à WeatherNext 2, selon Google. Le modèle tient aussi compte du relief local grâce aux données de stations météo au sol — un avantage pour les régions montagneuses ou côtières.
WeatherNext 3 exploite des images satellites en temps réel pour des prévisions à 5 km de résolution.
Ce qui change pour l'énergie
L'aspect le plus significatif concerne le secteur des énergies renouvelables. WeatherNext 3 peut prédire la vitesse du vent à 100 mètres d'altitude — la hauteur standard des éoliennes — ainsi que le taux d'ensoleillement et la couverture nuageuse pour anticiper la production solaire. En France, où le plan de développement des énergies renouvelables vise une montée en puissance rapide du parc éolien et photovoltaïque, ce type de prévision horaire et haute résolution représente un atout direct pour les gestionnaires de réseau. Le RTE API de prévision de production fonctionne aujourd'hui sur un rythme J-3 à J-1 ; WeatherNext 3 propose une granularité horaire qui va bien au-delà.
Des acteurs français comme Steadysun proposent déjà des modèles régionaux à 1 km de résolution combinant physique et IA. L'arrivée d'un produit global à 5 km mis à jour toutes les heures redistribue les cartes sur ce marché.
Le modèle prédit la vitesse du vent à 100 mètres d'altitude, utile pour les opérateurs éoliens.
Intégration et accès
WeatherNext 3 est déjà déployé dans Google Search, Google Maps, Gemini, Earth Engine et Google Cloud. Les développeurs peuvent y accéder via la Maps Platform Weather API, BigQuery et Google Earth Engine. La question de la résidence des données satellitaires traitées par Google Cloud restera à suivre du côté de la CNIL et de l'ARCEP si des opérateurs d'infrastructures critiques français venaient à s'appuyer sur ce service.
Source : Google
