Прогнозы погоды станут точнее: Google запускает продвинутую AI-модель WeatherNext 3

Постер WeatherNext 3. Источник: Google

Подразделения Google DeepMind и Google Research анонсировали флагманскую AI-модель WeatherNext 3, предназначенную для глобального прогнозирования погоды. В отличие от прошлых поколений и традиционных физических симуляций, новая система использует спутниковые данные в реальном времени и обновляет прогнозы каждый час.

Главные особенности WeatherNext 3:

• Высокая детализация: Модель генерирует прогнозы с детализацией до 5 км для поверхностных параметров (температура и влажность). Это примерно в 5 раз четче по сравнению с WeatherNext 2, работавшим на 25-километровой сетке с обновлением каждые 6 часов.
• Данные в реальном времени: Вместо использования классических математических моделей погоды (NWP) с задержкой данных до 6 часов, WeatherNext 3 обрабатывает снимок геостационарных спутников напрямую, что позволяет отслеживать быстро меняющиеся фронты и штормы.
• Точность прогноза осадков: Модель обучена на массивах данных NASA (IMERG) и спутниковых радарах. В результате точность предсказания дождя и снега выросла до 60% по сравнению с предыдущими системами.
• Учет местного рельефа: Использование данных с наземных метеостанций позволяет модели учитывать особенности ландшафта, что особенно важно для регионов Латинской Америки, Африки и Азиатско-Тихоокеанского региона.
• Функции для чистой энергетики: WeatherNext 3 умеет прогнозировать скорость ветра на высоте 100 метров (высота ветрогенераторов), а также уровень облачности и солнечной радиации для оценки выработки солнечных электростанций.

Где применяется

Обновленная модель WeatherNext 3 уже интегрируется в ключевые сервисы компании: Google Поиск, приложение Gemini, Google Карты, Google Earth Engine и Google Cloud Platform. Разработчики и компании также могут получать доступ к почасовым данным через сервисы BigQuery и Weather API.

Источник: Google